آگاهی از اوضاع اقلیمی، کمک وافری به کاهش خسارات ناشی از بلایای طبیعی می کند، درحالی که این امر نیازمند پایگاه های اطلاعاتی گسترده و پیوسته ای است. به طور مرسوم در بسیاری از مطالعات قبلی، برای پرکردن خلأهای آماری بارش و دما از روش های وابستگی با ارتفاع، به عنوان متغیری کمکی استفاده شده است. از جمله معتبرترین و پرکاربردترین منابع اقلیمی، مدل های جهانی اقلیمی هستند که بسیاری از خلأهای محاسباتی با استفاده از خروجی آن ها قابل پوشش است. مطالعات پیشین در اکثر مناطق جهان، همبستگی خوبی بین داده های محلی ایستگاه ها و داده های اقلیمی گزارش کرده اند. طی این پژوهش با بررسی تمامی سناریوهای موجود عوامل ماهانه ی هواشناسی دما و بارش در سایت اقلیمی کانادایی (GCM/RCM) و با تکنیک حذف تعمدی داده ی موردنظر و درنظرگرفتن به عنوان داده ی گمشده، مرتبط ترین سناریوی اقلیمی انتخاب شد. با استفاده از روش حداقل مربعات خطا بهترین داده های اقلیمی با همخوانی مناسبی با داده های مشاهده ای ایستگاه محلی استخراج و اصلاح شد. همچنین خروجی این روش با روش همبستگی بین داده های ایستگاهی این دو پارامتر و ارتفاع مقایسه شد. نتایج روش استفاده از همبستگی با داده های اقلیمی سایت کانادایی و داده های مشاهده ای، با واقعیت انطباق بیشتری دارند. صحت سنجی از طریق مقایسه ی تعامدی نشان دهنده قابلیت به کارگیری داده های اقلیمی به عنوان متغیری کمکی برای بازسازی و پیش بینی داده های گمشده ی بارش و دماست.

با توجه به کاربرد وسیع حفاظت جهتی در شبکه های فوق توزیع و انتقال، در این مقاله یک الگوریتم جدید برای تعیین جهت خطا در خطوط انتقال پیشنهاد شده است. این الگوریتم دارای ناحیه مرده نمی باشد و همچنین برای انواع خطاهای داخلی و خارجی و بدون توجه به محل خطا نیز به درستی عمل می کند. این عملکرد صحیح تحت شرایط خطاهای نزدیک رله نیز صادق است. الگوریتم در تشخیص خطا سریع عمل کرده و جهت درست خطا را در شرایط مختلفی از قبیل اشباع CT، نوسانات توان و وجود منابع قوی و ضعیف تشخیص می دهد. همچنین مقاومت خطا و زاویه شروع خطا نیز تاثیری در عملکرد صحیح الگوریتم ندارد. فرکانس نمونه برداری پایین الگوریتم پیشنهادی به آن قابلیت پیاده سازی صنعتی می دهد. جهت ارزیابی الگوریتم، شبیه سازی ها با استفاده از نرم افزار EMTP-RV انجام گرفته است. الگوریتم توسط داده های میدانی استخراج شده از پست 230kV مانشت، واقع در استان ایلام نیز اعتبارسنجی شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دارای سرعت و قابلیت اطمینان مناسبی می باشد.

روش بدون شبکه حداقل مربعات گسسته کارایی مناسب خود را برای حل معادلات دیفرانسیلی مشتقات جزیی حاکم بر مسائل مهندسی نشان داده است. این روش بر پایه کمینه کردن تابعک حداقل مربعاتی استوار است. تابعک حداقل مربعاتی به صورت مجموع وزن داری از باقیمانده ی معادله دیفرانسیلی و شرایط مرزی حاکم تعریف شده است. معمولا از تابع تخمین حداقل مربعات متحرک (MLS)، برای ساختن توابع شکل در روش بدون شبکه حداقل مربعات گسسته استفاده می شود. هرچند با استفاده از این نوع تابع تخمین سازگاری مورد نیاز توابع تخمین ارضا می شود، اما روش در صورت تجمع و نزدیکی بیش از اندازه گره ها کارآیی مناسب خود را از دست می دهد. در این مطالعه مشکل مطرح شده، با استفاده از تابع تخمین نوینی که حداقل مربعات متحرک نگاشتی (MMLS) نامیده شده است، برطرف شده است. در این روش خوشه های گرهی مجتمع به یک آرایش گرهی استاندارد نگاشت می یابند؛ سپس تابع تخمین و مشتقات آن با در نظر گرفتن ملاحظاتی محاسبه می شوند. کارایی روش تخمین پیشنهادی MMLS برای برطرف کردن مشکل تابع تخمین MLS با تخمین توابع ریاضیاتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده قابلیت روش پیشنهادی MMLS را جهت رفع مشکل نشان داده اند. تابع تخمین پیشنهادی در روش بدون حداقل مربعات گسسته مختلط استفاده شده و برای حل معادلات غیر خطی برگرز به کار گرفته شده است. نتایج بدست آمده کارایی و دقت بالای روش پیشنهادی را نشان می دهند.

در ایران نیز با توجه به پیشرفت های صورت گرفته در زمینه­ی کشاورزی و در نتیجه با افزایش سهم عرضه­ی محصول­های کشاورزی به بازار مصرف از کل محصول­های تولیدی، شناخت بازار محصول­های کشاورزی در ایران و تلاش برای ارایه­ی راهکارهای مناسب و اصلاح ساختار بازار محصول­های کشاورزی امری ضروری می باشد. همچنین با توجه به اهمیت خرما در سبد صادرات غیرنفتی و سبد هزینه ای خانوارها و نیز مجموعه زمینه­ها و مسئله­های مربوط به بازاریابی از جمله رابطه های زیاد، زیاد بودن فاصله میان تولید کننده و مصرف کننده ، نسبی بودن فرآیند بازار و صنعت شبکه توزیع به لحاظ ساختاری، هدایتی و ارتباطی ضرورت دارد مجموعه این نظام در چارچوبی علمی تجزیه و تحلیل شود. لذا هدف این پژوهش، بررسی ساختارها، هدایت و کارکردهای بازارخرما در ایران  با استفاده از رهیافت حداقل مربعات سه مرحله­ای جزء خطا (G3SLS) مبتنی بر داده­های تابلویی در طی دوره زمانی 1390 تا 1399 است. بنابر فرضیه ساختار بازار، در معادله سهم کل خرما (MS)؛ متغیرهای میزان سرمایه گذاری در گردش، سرمایه کل، نسبت گردش دارایی، سود نهایی و کارایی سرمایه دارای اثر مثبت و معنی داری بر سهم کل خرما دارند. بر مبنای فرضیه رفتار بازار، در معادله هزینه تحقیق در توسعه (RD)؛ متغیرهای سهم خرمای مضافتی، میزان فروش محصول خرمای مضافتی در داخل کشور، میزان هزینه ماشین­ها وارده است ثابت و میزان مالیات بر سفارش دارای اثر مثبت و معنی داری بر هزینه تحقیق در توسعه دارند و همچنین بر مبنای فرضیه عملکرد بازار، در معادله نسبت بازده دارایی (PF)؛ متغیرهای مقدار خرمای فراوری شده مضافتی، خرمای مضافتی بسته بندی شده، میزان سرمایه گذاری در گردش، نسبت گردش دارایی و سود نهایی دارای اثر مثبت و معناداری بر نسبت بازده دارایی دارند. بنابراین با توجه به نتایج به دست آمده از پژوهش، پیشنهاد و تأکید بر این است که، با توجه به رابطة منفی مزیت رقابتی ایران با مزیت وارداتی کشورهای اروپایی، راهکارها و سیاست ها و راهکارهای مناسبی برای حفظ سهم، نفوذ و رقابت در بازار پردرآمد اروپا که هزینة حمل و نقل کمتری نیز دارد، تدوین، برنامه­ریزی و اعمال شود.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

مدل های ژئومغناطیس توصیفی جهان شمول از میدان مغناطیسی زمین را برای مقاصد علمی و کاربردی عرضه می نمایند. لیکن ازآنجایی که میدان ژئومغناطیس با گذشت زمان تغییر می نماید، دستیابی به مدلی که بتواند مقادیر میدان را در بازه های زمانی مختلف محاسبه نماید امری ضروری و بسیار پیچیده است. بدین منظور طی چند دهه گذشته تلاش های بسیاری برای ایجاد یک مدل جامع ژئومغناطیس با استفاده از ادغام داده های جمع آوری شده در دوره های زمانی مختلف صورت گرفته است. بررسی های زمانی و مکانی این داده ها نشان گر آن است که کلیه مؤلفه های میدان واقعی در بازه های زمانی معین همواره دارای یک مقدار متوسط می باشند که مقادیر لحظه ای حول آن نوسان می نماید. این نوسانات ناشی از برخی عوامل خارجی مؤثر بر میدان ژئومغناطیس می باشند که معمولا در مدل های مرجع میدان مغناطیسی زمین به دلیل دیدگاه جهانی چندان مورد توجه قرار نمی گیرد. لذا هدف از این مقاله بررسی نوسانات فرکانس بالای میدان مغناطیسی زمین و تخمین مؤلفه های مؤثر بر آن است. برای این منظور یک مدل ریاضی نوسانات میدان مغناطیسی ناشی از عوامل خارجی نظیر (فعالیت خورشیدی (SA)، دوره ماه (LA)، زمان محلی (LT) و روز سال (DOY)) مشتمل بر 270 پارامتر پیشنهاد شده و سپس با استفاده از مشاهدات طولانی مدت رصدخانه های میدان مغناطیسی و روش حداقل مربعات خطا به تخمین نوسانات فرکانس بالای میدان ژئومغناطیس پرداخته شده است. مقایسه مشاهدات واقعی رصد خانه ها با نتایج ناشی از تلفیق مدل مرجع و مدل محلی پیشنهادی این مقاله بیانگر افزایش 90 درصدی دقت محلی در مدل سازی میدان مغناطیسی زمین است. از سویی دیگر محاسبه مدل محلی در رصدخانه های مختلف و اعمال ضرایب تخمینی هر رصدخانه به رصدخانه دیگر نشان داد که مدل تغییرات محلی میدان مغناطیسی زمین برای عرض های جغرافیایی مختلف (در یک طول جغرافیایی) و همچنین در طول های جغرافیایی مختلف (در یک عرض جغرافیایی) متفاوت است. لذا تعیین ضرایب این مدل تنها به صورت محلی امکان پذیر بوده و با تغییر مختصات جغرافیای نسبت به مختصات محل رصدخانه از تأثیر آن کاسته می شود.